A amostragem estratificada é um método de amostragem em que a população é dividida em subgrupos antes da seleção da amostra. Esses subgrupos, ou estratos, são formados com base em características comuns dos elementos da população, como idade, gênero, classe social, entre outros.
Após a formação dos estratos, a seleção da amostra é feita de forma proporcional à representatividade de cada estrato na população. Isso permite uma maior precisão e representatividade dos resultados obtidos, já que garante que cada estrato da população seja adequadamente representado na amostra.
A amostragem estratificada é especialmente útil quando existem diferenças significativas entre os subgrupos da população em relação à variável de interesse, pois permite uma análise mais detalhada dos resultados e insights mais precisos sobre a relação entre as variáveis.
Além disso, a amostragem estratificada pode reduzir a variabilidade dos dados e aumentar a eficiência do processo de coleta de dados, uma vez que torna possível a análise de subgrupos específicos da população de interesse.
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